Απάντηση 1:

Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να καταπολεμήσει έναν μελλοντικό κοροναϊό

.

Τα κρούσματα της νόσου όπως ο κορωναϊός συχνά εκτυλίσσονται πολύ γρήγορα για να βρουν μια θεραπεία για τους επιστήμονες. Αλλά στο μέλλον, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει τους ερευνητές να κάνουν καλύτερη δουλειά.

Παρόλο που είναι πιθανώς πολύ αργά για να παίξει πρωτεύοντα ρόλο η σημερινή επιδημία στην νεοσύστατη τεχνολογία, υπάρχει ελπίδα για τις επόμενες εστίες. Το AI είναι καλό στο χτένισμα μέσα από τάφρους δεδομένων για να βρούμε συνδέσεις που διευκολύνουν τον προσδιορισμό του είδους των θεραπειών που θα μπορούσαν να λειτουργήσουν ή ποια πειράματα θα ακολουθήσουν στη συνέχεια.

Το ερώτημα είναι τι θα φτάσει το Big Data όταν θα πάρει μόνο πενιχρά αποκόμματα πληροφοριών σχετικά με μια νεοεμφανιζόμενη ασθένεια όπως το Covid-19, η οποία εμφανίστηκε για πρώτη φορά στα τέλη του περασμένου έτους στην Κίνα και έχει αποτρόψει περισσότερους από 75.000 ανθρώπους σε περίπου δύο μήνες.

Το γεγονός ότι οι ερευνητές κατόρθωσαν να παράγουν την αλληλουχία γονιδίων του νέου ιού μέσα σε εβδομάδες από τις πρώτες αναφερθείσες περιπτώσεις είναι πολλά υποσχόμενη, αφού δείχνει ότι υπάρχουν πολύ πιο άμεσα άμεσα διαθέσιμα δεδομένα όταν εμφανίζονται εστίες.

Ο Andrew Hopkins, διευθύνων σύμβουλος της Oxford, με έδρα την Αγγλία, Exscientia Ltd. είναι μεταξύ εκείνων που εργάζονται για να βοηθήσουν στην κατάρτιση τεχνητής νοημοσύνης για την ανακάλυψη φαρμάκων. Αναφέρει ότι οι νέες θεραπείες θα μπορούσαν να ξεπεράσουν τη σύλληψη έως τις κλινικές δοκιμές σε μόλις 18 έως 24 μήνες μέσα στην επόμενη δεκαετία, χάρη στην AI.

Η Exscientia σχεδίασε μια νέα ένωση για τη θεραπεία ιδεοψυχαναγκαστικής διαταραχής που είναι έτοιμη να δοκιμαστεί στο εργαστήριο μετά από λιγότερο από ένα χρόνο στην αρχική ερευνητική φάση. Αυτό είναι περίπου πέντε φορές πιο γρήγορα από το μέσο όρο, σύμφωνα με την εταιρεία.

Το Healx που βασίζεται στο Cambridge έχει μια παρόμοια προσέγγιση, αλλά χρησιμοποιεί τη μηχανική μάθηση για να βρει νέες χρήσεις για υπάρχοντα φάρμακα. Και οι δύο εταιρείες τροφοδοτούν τους αλγόριθμους τους με πληροφορίες - συλλεγμένες από πηγές όπως περιοδικά, βιοϊατρικές βάσεις δεδομένων και κλινικές δοκιμές - για να βοηθήσουν να προτείνουν νέες θεραπείες για ασθένειες.

Ανθρώπινη Εποπτεία

Οι δύο εταιρείες χρησιμοποιούν μια ομάδα ανθρώπινων ερευνητών για να δουλέψουν μαζί με τον AI για να βοηθήσουν στην καθοδήγηση της διαδικασίας. Στην προσέγγιση της Exscientia, που ονομάζεται Centaur Chemist, οι σχεδιαστές φαρμάκων βοηθούν να διδάξουν τις στρατηγικές αλγορίθμων για την αναζήτηση ενώσεων. Η Healx θέτει τις προβλέψεις του ΑΕ σε ερευνητές οι οποίοι αναλύουν τα αποτελέσματα και αποφασίζουν τι πρέπει να ακολουθήσουν.

Ο Neil Thompson, επικεφαλής επιστημονικός υπεύθυνος της Healx, δήλωσε ότι η τεχνική θα μπορούσε να αναπτυχθεί ενάντια σε ένα ξέσπασμα όπως ο κορωναϊός, αρκεί να έχει αρκετά δεδομένα για τη νέα ασθένεια. Η Healx δεν εργάζεται για την αντιμετώπιση του κορωναϊού ή για την εξάλειψη της τεχνολογίας της για εστίες, αλλά δεν θα ήταν ένα τέντωμα.

"Είμαστε πολύ κοντά", είπε ο Thompson σε συνέντευξή του. "Δεν θα χρειαζόταν να αλλάξουμε πολλά για τους αλγόριθμους AI που χρησιμοποιούμε. Εξετάζουμε τις ιδιότητες φαρμάκων που ταιριάζουν με τα χαρακτηριστικά της νόσου.

Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης αρχίζουν ήδη να χύνουν φάρμακα για τις ασθένειες που γνωρίζουμε. Οι ερευνητές του Τεχνολογικού Ινστιτούτου της Μασαχουσέτης δήλωσαν την Πέμπτη ότι χρησιμοποίησαν τη μέθοδο για να εντοπίσουν μια ισχυρή νέα αντιβιοτική ένωση που θα μπορούσε να σκοτώσει μια σειρά από ενοχλητικά βακτήρια, ακόμη και ορισμένα που είναι σήμερα ανθεκτικά σε άλλες θεραπείες.

Ένα από τα αλιεύματα για όλες αυτές τις τεχνολογίες είναι οι κλινικές δοκιμές. Ακόμα και τα φάρμακα που είναι ήδη ασφαλή για να θεραπεύσουν μια ασθένεια θα πρέπει να ελέγχονται και πάλι πριν συνταγογραφηθούν για ένα άλλο. Η διαδικασία της απόδειξης ότι είναι ασφαλής και αποτελεσματική σε μεγάλο αριθμό ανθρώπων μπορεί να διαρκέσει χρόνια πριν να αναθεωρηθούν οι ρυθμιστικές αρχές.

Για να είναι αποτελεσματικοί, οι υπεύθυνοι ανάπτυξης φαρμάκων με βάση την AI θα πρέπει να προγραμματίσουν εκ των προτέρων, επιλέγοντας ένα γονιδίωμα ιού που ενδέχεται να προκαλέσει προβλήματα στο μέλλον και να το στοχεύσει όταν υπάρχουν λίγα κίνητρα για να το πράξουν.

Ευχαριστώ.


Απάντηση 2:

Το παιχνίδι είναι ήδη σε εξέλιξη!

Αν όχι για το coronavirus, τουλάχιστον για superbugs. Οι ερευνητές του MIT και του Χάρβαρντ χρησιμοποίησαν το AI για να εντοπίσουν ένα νέο αντιβιοτικό ικανό να σκοτώσει πολλά βακτήρια ανθεκτικά στα φάρμακα. Εκπαιδεύτηκαν έναν αλγόριθμο μάθησης μηχανών για την ανάλυση χημικών ενώσεων ικανών να καταπολεμούν τις λοιμώξεις χρησιμοποιώντας μηχανισμούς διαφορετικούς από εκείνους των υπαρχόντων φαρμάκων.

Εκπαιδεύτηκαν το μοντέλο τους σε 2.500 μόρια που ταυτοποιούν μια ένωση (την ονόμασαν Halicin) για δοκιμές σε βακτήρια που λαμβάνονται από ασθενείς και βακτήρια που καλλιεργούνται σε εργαστήρια. Το "Halicin" θα μπορούσε να σκοτώσει πολλά βακτήρια ανθεκτικά στα φάρμακα συμπεριλαμβανομένων

mycobactirium tuberculosis, clostridium difficile

και

acinetobacter baumannii.

Η ααλικίνη θεραπεύει δύο μολυσμένα ποντίκια

A.baumannii.

Παρεμπιπτόντως, πολλοί Αμερικανοί στρατιώτες στο Ιράκ και το Αφγανιστάν μολύνθηκαν με το ίδιο σφάλμα. Ανέφερε η έκθεση, μια αλοιφή Halicin που εφαρμόζεται στο δέρμα αυτών των δύο ποντικών τελείως θεραπεύεται μόνο μέσα σε 24 ώρες.

Η χρήση προγνωστικών μοντέλων υπολογιστών για την ανακάλυψη φαρμάκων δεν είναι νέα αλλά η καλύτερη επιτυχία μέχρι στιγμής παρατηρείται με το Halicin.

Σύμφωνα με τους ερευνητές, το προγνωστικό μοντέλο τους μπορεί να κάνει αυτό που θα είναι απαγορευτικά δαπανηρό για παραδοσιακές πειραματικές προσεγγίσεις.

Αυτή η επιτυχία του Halicin έρχεται σε ένα κρίσιμο στάδιο της ανθρώπινης ιστορίας. Προβλέπεται ότι, μέχρι το 2050, οι θάνατοι παγκοσμίως που οφείλονται στα ανθεκτικά στα φάρμακα βακτήρια μπορεί να φθάσουν τα 10 εκατομμύρια.

Απαιτούνται περαιτέρω εργασίες για να καταστεί το Halicin χρησιμοποιήσιμο στον άνθρωπο. Αν και ο αλγόριθμός τους έχει σχεδιαστεί για βακτήρια, μπορεί να είναι "αναβαθμίσιμο" για την καταπολέμηση του ιού επίσης.


Απάντηση 3:

Φανταστείτε ότι ένα νοσοκομείο στην Κίνα έχει 1000 περιπτώσεις περιπτώσεων με παρόμοια συμπτώματα, τι κάνει το νοσοκομείο; Ενώ όλες οι πληροφορίες σχετικά με τα συμπτώματα και τη διάγνωση τεκμηριώνονται και διατίθενται ηλεκτρονικά, το υγειονομικό τμήμα είναι σε θέση να λάβει τα απαραίτητα και κατάλληλα μέτρα.

Το AI είναι εξαιρετικό και γρήγορο στην ανίχνευση μοτίβων, ομοιότητες για ταχεία ανίχνευση. Ένα παράδειγμα για το πώς

Η αναζήτηση Google είναι σε θέση

για την ανίχνευση πιθανών ασθενειών παγκοσμίως. Με απλά πρότυπα αναζήτησης μόνο, το AI μπορεί να ανιχνεύσει πιθανές πιθανές απειλές και επιδημίες που θα μπορούσαν να εκραγούν σε μεγάλες αναλογίες παγκοσμίως.

Επιστρέφοντας στο Corona Virus, αφού η Κίνα έχει τεκμηριώσει τα συμπτώματα της νόσου, τα διαγνώσει, μοιράζεται αυτές τις πληροφορίες σε όλες τις άλλες κυβερνητικές οργανώσεις που μπορούν γρήγορα να θέσουν σε λειτουργία θερμικούς ανιχνευτές που μπορούν να ανιχνεύσουν άτομα με αυτά τα συμπτώματα και να τα ταξινομήσουν ως πιθανώς μολυσμένα ή φορείς ή ανοσοποιητικό. Καθώς οι ιοί μεταλλάσσονται γρήγορα, τείνουν να αλλάζουν τον τρόπο που φαίνονται, τα συμπτώματα μπορεί να αλλάξουν και να είναι δύσκολο να διαγνωσθούν. Αλλά με την ΑΕ, η Κίνα είναι σε θέση να βοηθήσει τις κυβερνήσεις με ανθρώπους που έχουν μετακομίσει από την Κίνα, ειδικά το Γουχάν και στη συνέχεια μετακόμισε διεθνώς σε διάφορες πόλεις. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να αναλυθούν από το AI, για να ανιχνεύσουν τις ειδήσεις από αυτές τις πόλεις, τα νοσοκομεία για να βάλουν μαζί τα κομμάτια του παζλ.

Ελπίζω ότι αυτό βοηθά!


Απάντηση 4:

Με πρόσφατους όρους, εάν έχουμε δεδομένα πολλών ασθενών από ό, τι μπορούμε να εντοπίσουμε και να βρούμε μοτίβα, των ασθενών με στεφανιαία νόσο. Μετά από αυτό, μπορούμε να ελέγξουμε για έναν νέο ασθενή να προβλέψει εάν αυτός ο ασθενής μπορεί να μολυνθεί ή όχι, βλέποντας από το πρότυπο τους. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν κλασικές τεχνικές μάθησης ή τεχνικές βαθιάς εκμάθησης για να διαχωριστεί αυτό.

Σε πιο γενικές γραμμές, πρέπει να είμαστε πολύ προσεκτικοί και πρέπει να αλληλεπιδράμε με τον άνθρωπο από τον ιατρικό τομέα για να αναλύσουμε το πρότυπο για να γενικεύσουμε τι συμβαίνει στην πραγματικότητα, ποιες είναι οι αλλαγές και οι μηχανισμοί που προκάλεσε ο ιός στο σώμα για να καταλάβει καλύτερα το μοντέλο.


Απάντηση 5:

Τα κρούσματα της νόσου όπως ο κορωναϊός συχνά εκτυλίσσονται πολύ γρήγορα για να βρουν μια θεραπεία για τους επιστήμονες. Αλλά στο μέλλον, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει τους ερευνητές να κάνουν καλύτερη δουλειά.

Παρόλο που είναι πιθανώς πολύ αργά για να παίξει πρωτεύοντα ρόλο η σημερινή επιδημία στην νεοσύστατη τεχνολογία, υπάρχει ελπίδα για τις επόμενες εστίες. Το AI είναι καλό στο χτένισμα μέσα από τάφρους δεδομένων για να βρούμε συνδέσεις που διευκολύνουν τον προσδιορισμό του είδους των θεραπειών που θα μπορούσαν να λειτουργήσουν ή ποια πειράματα θα ακολουθήσουν στη συνέχεια.

Το ερώτημα είναι τι θα φτάσει το Big Data όταν θα πάρει μόνο πενιχρά αποκόμματα πληροφοριών σχετικά με μια νεοεμφανιζόμενη ασθένεια όπως το Covid-19, η οποία εμφανίστηκε για πρώτη φορά στα τέλη του περασμένου έτους στην Κίνα και έχει αποτρόψει περισσότερους από 75.000 ανθρώπους σε περίπου δύο μήνες.

Το γεγονός ότι οι ερευνητές κατόρθωσαν να παράγουν την αλληλουχία γονιδίων του νέου ιού μέσα σε εβδομάδες από τις πρώτες αναφερθείσες περιπτώσεις είναι πολλά υποσχόμενη, αφού δείχνει ότι υπάρχουν πολύ πιο άμεσα άμεσα διαθέσιμα δεδομένα όταν εμφανίζονται εστίες.

Ο Andrew Hopkins, διευθύνων σύμβουλος της Oxford, με έδρα την Αγγλία, Exscientia Ltd. είναι μεταξύ εκείνων που εργάζονται για να βοηθήσουν στην κατάρτιση τεχνητής νοημοσύνης για την ανακάλυψη φαρμάκων. Αναφέρει ότι οι νέες θεραπείες θα μπορούσαν να ξεπεράσουν τη σύλληψη έως τις κλινικές δοκιμές σε μόλις 18 έως 24 μήνες μέσα στην επόμενη δεκαετία, χάρη στην AI.

Η Exscientia σχεδίασε μια νέα ένωση για τη θεραπεία ιδεοψυχαναγκαστικής διαταραχής που είναι έτοιμη να δοκιμαστεί στο εργαστήριο μετά από λιγότερο από ένα χρόνο στην αρχική ερευνητική φάση. Αυτό είναι περίπου πέντε φορές πιο γρήγορα από το μέσο όρο, σύμφωνα με την εταιρεία.

Το Healx που βασίζεται στο Cambridge έχει μια παρόμοια προσέγγιση, αλλά χρησιμοποιεί τη μηχανική μάθηση για να βρει νέες χρήσεις για υπάρχοντα φάρμακα. Και οι δύο εταιρείες τροφοδοτούν τους αλγόριθμους τους με πληροφορίες - συλλεγμένες από πηγές όπως περιοδικά, βιοϊατρικές βάσεις δεδομένων και κλινικές δοκιμές - για να βοηθήσουν να προτείνουν νέες θεραπείες για ασθένειες.

Ανθρώπινη Εποπτεία

Οι δύο εταιρείες χρησιμοποιούν μια ομάδα ανθρώπινων ερευνητών για να δουλέψουν μαζί με τον AI για να βοηθήσουν στην καθοδήγηση της διαδικασίας. Στην προσέγγιση της Exscientia, που ονομάζεται Centaur Chemist, οι σχεδιαστές φαρμάκων βοηθούν να διδάξουν τις στρατηγικές αλγορίθμων για την αναζήτηση ενώσεων. Η Healx θέτει τις προβλέψεις του ΑΕ σε ερευνητές οι οποίοι αναλύουν τα αποτελέσματα και αποφασίζουν τι πρέπει να ακολουθήσουν.

Ο Neil Thompson, επικεφαλής επιστημονικός υπεύθυνος της Healx, δήλωσε ότι η τεχνική θα μπορούσε να αναπτυχθεί ενάντια σε ένα ξέσπασμα όπως ο κορωναϊός, αρκεί να έχει αρκετά δεδομένα για τη νέα ασθένεια. Η Healx δεν εργάζεται για την αντιμετώπιση του κορωναϊού ή για την εξάλειψη της τεχνολογίας της για εστίες, αλλά δεν θα ήταν ένα τέντωμα.

"Είμαστε πολύ κοντά", είπε ο Thompson σε συνέντευξή του. "Δεν θα χρειαζόταν να αλλάξουμε πολλά για τους αλγόριθμους AI που χρησιμοποιούμε. Εξετάζουμε τις ιδιότητες φαρμάκων που ταιριάζουν με τα χαρακτηριστικά της νόσου.

Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης αρχίζουν ήδη να χύνουν φάρμακα για τις ασθένειες που γνωρίζουμε. Οι ερευνητές του Τεχνολογικού Ινστιτούτου της Μασαχουσέτης δήλωσαν την Πέμπτη ότι χρησιμοποίησαν τη μέθοδο για να εντοπίσουν μια ισχυρή νέα αντιβιοτική ένωση που θα μπορούσε να σκοτώσει μια σειρά από ενοχλητικά βακτήρια, ακόμη και ορισμένα που είναι σήμερα ανθεκτικά σε άλλες θεραπείες.

Ένα από τα αλιεύματα για όλες αυτές τις τεχνολογίες είναι οι κλινικές δοκιμές. Ακόμα και τα φάρμακα που είναι ήδη ασφαλή για να θεραπεύσουν μια ασθένεια θα πρέπει να ελέγχονται και πάλι πριν συνταγογραφηθούν για ένα άλλο. Η διαδικασία της απόδειξης ότι είναι ασφαλής και αποτελεσματική σε μεγάλο αριθμό ανθρώπων μπορεί να διαρκέσει χρόνια πριν να αναθεωρηθούν οι ρυθμιστικές αρχές.

Για να είναι αποτελεσματικοί, οι υπεύθυνοι ανάπτυξης φαρμάκων με βάση την AI θα πρέπει να προγραμματίσουν εκ των προτέρων, επιλέγοντας ένα γονιδίωμα ιού που ενδέχεται να προκαλέσει προβλήματα στο μέλλον και να το στοχεύσει όταν υπάρχουν λίγα κίνητρα για να το πράξουν.

Ένα άλλο εμπόδιο είναι η εξεύρεση ειδικευμένου προσωπικού.

"Είναι δύσκολο να βρούμε ανθρώπους που μπορούν να λειτουργήσουν στη διασταύρωση του AI και της βιολογίας και είναι δύσκολο για τις μεγάλες επιχειρήσεις να κάνουν γρήγορες αποφάσεις σχετικά με την τεχνολογία αυτή", δήλωσε η Irina Haivas, συνεργάτης της εταιρίας venture capital Atomico και πρώην χειρουργός το διοικητικό συμβούλιο της Healx. «Δεν αρκεί να είσαι μηχανικός του AI, πρέπει να καταλάβεις και να μπεις στις εφαρμογές της βιολογίας».


Απάντηση 6:

Στο σημείο που ξεκινά πρώτα μια περίεργη ασθένεια, μπορεί να είναι πολύ δύσκολο για τις κυβερνήσεις και τις αρχές γενικής ευημερίας να συσσωρεύουν γρήγορα δεδομένα και να διευκολύνουν την αντίδραση. Εν πάση περιπτώσει, η νέα καινοτομία που δημιουργήθηκε από τον άνθρωπο μπορεί φυσικά να εξορύσσεται μέσω ειδησεογραφικών εκδόσεων και σε απευθείας σύνδεση ουσιών από όλο τον κόσμο, βοηθώντας τους ειδικούς να αντιλαμβάνονται τις ασυνέπειες που θα μπορούσαν να προκαλέσουν μια πιθανή πανώλη ή, δυστυχώς, μια πανδημία. Στο τέλος της ημέρας, οι νέοι μας υπερασπιστές του AI μπορούν πραγματικά να μας βοηθήσουν στην διατήρηση της ακόλουθης ασθένειας.

Αυτές οι νέες δυνατότητες AI είναι σε πλήρη εμφάνιση με την συνεχιζόμενη εκδήλωση coronavirus, η οποία διακρίθηκε εγκαίρως από μια καναδική εταιρεία που ονομάζεται BlueDot, η οποία είναι μία από τις διάφορες οργανώσεις που χρησιμοποιεί πληροφορίες για την αξιολόγηση των γενικών κινδύνων ευημερίας. Η οργάνωση, η οποία λέει ότι διεξάγει "ρομποτική ακαταμάχητη παρατήρηση ασθενειών", δήλωσε στους πελάτες της για το νέο είδος κορωναϊού προς το τέλος του Δεκεμβρίου, ημέρες πριν από τα Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων (CDC) των ΗΠΑ και τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας ) ανακοίνωσε επίσημη κοινοποίηση, όπως ανακοίνωσε η Wired. Προσεχώς πλησιάζοντας στο τέλος του Ιανουαρίου, η λοίμωξη του αναπνευστικού που έχει συνδεθεί με την πόλη του Wuhan στην Κίνα έχει μόλις σκοτώσει περισσότερα από 100 άτομα. Επίσης, έχουν εξελιχθεί περιπτώσεις σε μερικά διαφορετικά έθνη, συμπεριλαμβανομένων των Ηνωμένων Πολιτειών, και το CDC προειδοποιεί τους Αμερικανούς να διατηρήσουν μια στρατηγική απόσταση από περιττά ταξίδια στην Κίνα.

Ο Καμράν Χαν, ένας ακαταμάχητος γιατρός ασθένειας και ο συγγραφέας και διευθύνων σύμβουλος της BlueDot, διευκρίνισε σε μια συνάντηση πώς το αρχικό πλαίσιο επισημάνσεως της οργάνωσης χρησιμοποιεί τη συνειδητοποιημένη από τον άνθρωπο συνείδηση, συμπεριλαμβανομένου του φυσιολογικού χειρισμού της γλώσσας και του AI, για να παρακολουθήσει περισσότερες από 100 ακαταμάχητες λοιμώξεις, διασπώντας περίπου 100.000 άρθρα 65 διαλέκτων με συνέπεια. Αυτές οι πληροφορίες δίνουν τη δυνατότητα στον οργανισμό να συνειδητοποιήσει πότε πρέπει να ενημερώσει τους πελάτες του σχετικά με τη δυνητική εγγύτητα και εξάπλωση μιας ακαταμάχητης ασθένειας.

Άλλες πληροφορίες, παρόμοιες με τα δεδομένα του προγράμματος εξερεύνησης και τους τρόπους πτήσης, μπορούν να βοηθήσουν τον οργανισμό να δώσει επιπλέον ενδείξεις για το πώς πιθανόν να εξαπλωθεί μια ασθένεια. Για παράδειγμα, πρόσφατα, οι ειδικοί της BlueDot προέβλεπαν διαφορετικές αστικές κοινότητες στην Ασία, όπου εμφανίστηκε ο κοροναϊός μετά την εμφάνισή του στην επικράτεια της Κίνας.

Η σκέψη πίσω από το μοντέλο της BlueDot (των οποίων τα συμπεράσματα είναι με αυτόν τον τρόπο εξετασθούν από ανθρώπους ειδικούς) είναι να συγκεντρωθούν δεδομένα στους εργαζόμενους των κοινωνικών ασφαλίσεων όσο πιο γρήγορα θα μπορούσαν να επιτραπούν, με την προσδοκία ότι θα μπορούν να αναλύσουν - πιθανώς μολυσματικά άτομα σε εύθετο χρόνο.

"Τα επίσημα στοιχεία δεν είναι σε κάθε περίπτωση ευοίωνο", δήλωσε ο Χαν σε Recode. "Η διάκριση μεταξύ μιας περίπτωσης σε έναν εξερευνητή και μιας έκρηξης εξαρτάται από τον πρωτοπόρο άνθρωπο που ειδικεύεται στις ανθρώπινες υπηρεσίες που αντιλαμβάνεται ότι υπάρχει μια συγκεκριμένη ασθένεια. Θα μπορούσε να είναι η διάκριση στη διαφυγή της εμφάνισης πραγματικά γεγονότων».

Ο Khan συμπεριέλαβε ότι το πλαίσιο του μπορεί επίσης να χρησιμοποιήσει μια ποικιλία άλλων πληροφοριών - για παράδειγμα, δεδομένα σχετικά με την ατμόσφαιρα, τη θερμοκρασία ή ακόμα και τα κοντινά κατοικίδια ζώα - για να προβλέψει εάν κάποιος που έχει μολυνθεί από μια ασθένεια πιθανότατα θα προκαλέσει φλεγμονή γύρω εκεί. Αναδεικνύει ότι, το 2016, η BlueDot είχε την επιλογή να προβλέψει την παρουσία της λοίμωξης Zika στη Φλώριδα μισό χρόνο πριν εμφανιστεί πραγματικά εκεί.

Επίσης, ο οργανισμός Metabiota, που ελέγχει τη μάστιγα, επιβεβαίωσε ότι η Ταϊλάνδη, η Νότια Κορέα, η Ιαπωνία και η Ταϊβάν είχαν τον πιο υψηλό κίνδυνο εμφάνισης της λοίμωξης σε επτά ημέρες πριν τα περιστατικά σε αυτά τα έθνη αποκαλύφθηκαν, κάπως ελπίζοντας σε πληροφορίες πτήσης. Η Metabiota, όπως η BlueDot, χρησιμοποιεί κοινή γλώσσα για να αξιολογεί τις online αναφορές σχετικά με πιθανή ασθένεια και επιπλέον απομακρύνει την οικοδόμηση μιας παρόμοιας καινοτομίας για τις πληροφορίες που βασίζονται στο διαδίκτυο.

Η αποτύπωση του Gallivan, του διευθυντή της επιστήμης της πληροφορίας της Metabiota, διευκρινίζει ότι τα διαδικτυακά στάδια και οι συζητήσεις μπορούν επίσης να δώσουν ένα σημάδι ότι υπάρχει κίνδυνος πανδημίας. Η Metabiota ισχυρίζεται επίσης ότι μπορεί να εκτιμήσει τον κίνδυνο της εξάπλωσης μιας ασθένειας προκαλώντας κοινωνική και πολιτική διακοπή, δεδομένων των στοιχείων όπως η ένδειξη ασθενείας, το ποσοστό θνησιμότητας και η δυνατότητα πρόσβασης στη θεραπεία. Για παράδειγμα, κατά την ώρα της διανομής του παρόντος άρθρου, η Metabiota αξιολόγησε τον κίνδυνο του νέου κοροναϊού που προκαλεί ανοιχτή ανησυχία ως «υψηλή» στις ΗΠΑ και την Κίνα, ωστόσο αξιολόγησε τον κίνδυνο αυτό για τη μόλυνση από τον πιθήκου στη Λαϊκή Δημοκρατία του Κονγκό ( όπου έχουν καταγραφεί οι περιπτώσεις αυτής της μόλυνσης) ως "μέσο".

Είναι δύσκολο να συνειδητοποιήσουμε πόσο ακριβές είναι αυτό το πλαίσιο αξιολόγησης ή το ίδιο το στάδιο, ωστόσο ο Gallivan αναφέρει ότι ο οργανισμός συνεργάζεται με το δίκτυο γνώσεων των ΗΠΑ και το Τμήμα Άμυνας σε θέματα που εντοπίζονται με τον κοροναϊό. Πρόκειται για ένα έργο της Metabiota με την In-Q-Tel, την μη κερδοσκοπική εταιρεία περιπέτειας που συνδέεται με την Κεντρική Υπηρεσία Πληροφοριών. Ωστόσο, τα κυβερνητικά γραφεία δεν είναι οι κύριοι δυνητικοί πελάτες αυτών των πλαισίων. Επιπλέον, η Metabiota δημοσιεύει τα θεμέλιά της σε αντασφαλιστικούς οργανισμούς - η αντασφάλιση είναι βασικά η προστασία των ασφαλιστικών εταιρειών - η οποία θα πρέπει να αντιμετωπίσει τους νομισματικούς κινδύνους που σχετίζονται με την εξάπλωση λανθάνουσας παραγωγικής ικανότητας μιας ασθένειας.

Όντως, η συλλογιστική συλλογιστική μπορεί να είναι αναμφισβήτητα πιο πολύτιμη από την απλή διατήρηση των εμπειρογνωμόνων μετάδοσης της νόσου και των αρχών που εκπαιδεύονται ως λοίμωξη. Οι ειδικοί έχουν κατασκευάσει μοντέλα που βασίζονται σε AI και μπορούν να προβλέψουν σταδιακά τα επεισόδια της λοίμωξης Zika, τα οποία μπορούν να εκπαιδεύσουν τον τρόπο με τον οποίο οι ειδικοί αντιδρούν σε πιθανές καταστάσεις έκτακτης ανάγκης. Η ανθρωπογενής συνείδηση ​​θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιηθεί για να διαχειριστεί τον τρόπο με τον οποίο οι αρχές γενικής ευημερίας διασπούν τα περιουσιακά στοιχεία κατά τη διάρκεια έκτακτης ανάγκης. Ως αποτέλεσμα, το AI αποτελεί μια άλλη πρώτη γραμμή προστασίας από ασθένειες.

Πιο ολοκληρωμένα, το AI βοηθάει τώρα στην εξέταση νέων φαρμάκων, στον χειρισμό ασυνήθων λοιμώξεων και στην αναγνώριση της κακοήθους ανάπτυξης του κόλπου. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιήθηκε ακόμη και για να διακρίνει ανατριχιαστικές crawlies που εξαπλώνονται Chagas, μια σοβαρή και νοητή θανατηφόρα ασθένεια που έχει μολύνει ένα αναμενόμενο 8 εκατομμύριο άτομα στο Μεξικό και την Κεντρική και Νότια Αμερική. Παράλληλα, επεκτείνεται ο ενθουσιασμός για τη χρήση πληροφοριών που δεν είναι καλές - όπως οι διαδικτυακές παρουσιάσεις - για την παροχή βοήθειας στους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και στους οργανισμούς φαρμάκων για την κατανόηση του εύρους μιας ευεξίας. Για παράδειγμα, το AI που μπορεί να μπει στη ζωή σε απευθείας σύνδεση παρουσιάζει αντικειμενικά παράνομες ναρκωτικές προσφορές και διατηρεί γενικές αρχές υγείας που εκπαιδεύονται σχετικά με την εξάπλωση αυτών των ελεγχόμενων ουσιών.

Αυτά τα πλαίσια, συμπεριλαμβανομένων των Metabiota και του BlueDot's, βρίσκονται στο ίδιο επίπεδο με τις πληροφορίες που αξιολογούν. Επιπλέον, το AI - ως επί το πλείστον - έχει ένα θέμα με κλίση, το οποίο μπορεί να αντικατοπτρίζει τόσο τους αρχιτέκτονες ενός πλαισίου όσο και τις πληροφορίες που προετοιμάζονται. Επίσης, η ΑΙ που χρησιμοποιείται μέσα στις ιατρικές υπηρεσίες δεν είναι σε καμία περίπτωση μορφή, ή μορφή ασφαλής σε αυτό το ζήτημα.

Όλα τα πράγματα που εξετάζονται, αυτές οι εξελίξεις μιλούν σε μια προοδευτικά ιδεαλιστική άποψη για το τι μπορεί να κάνει το AI. Συνήθως, οι ενημερώσεις σχετικά με τα ρομπότ AI που φιλτράρουν μέσω τεράστιων πληροφοριών δεν είναι τόσο καλά. Εξετάστε την απαίτηση νόμου χρησιμοποιώντας τις βάσεις δεδομένων αναγνώρισης προσώπου βασισμένες σε εικόνες που εξάγονται από τον ιστό. Ή από την άλλη μεριά, οι σκηνοθέτες που θα μπορούσαν τώρα να χρησιμοποιήσουν το AI για να προβλέψουν πώς θα συνεχίσετε να λερώνετε, υπό το πρίσμα των θέσεων ζωής που βασίζονται στο Διαδίκτυο. Η δυνατότητα του AI να καταπολεμά την άγρια ​​ασθένεια προσφέρει μια κατάσταση όπου μπορεί να αισθανόμαστε κάπως λιγότερο άβολα, αν όχι μέσα από και μέσα από χαρούμενα. Ίσως αυτή η καινοτομία - κάθε φορά που δημιουργείται και χρησιμοποιείται κατάλληλα - θα μπορούσε πραγματικά να βοηθήσει στη διάθεση λίγων ζωών.


Απάντηση 7:

Στο σημείο που ξεκινά πρώτα μια περίεργη ασθένεια, μπορεί να είναι πολύ δύσκολο για τις κυβερνήσεις και τις αρχές γενικής ευημερίας να συσσωρεύουν γρήγορα δεδομένα και να διευκολύνουν την αντίδραση. Εν πάση περιπτώσει, η νέα καινοτομία που δημιουργήθηκε από τον άνθρωπο μπορεί φυσικά να εξορύσσεται μέσω ειδησεογραφικών εκδόσεων και σε απευθείας σύνδεση ουσιών από όλο τον κόσμο, βοηθώντας τους ειδικούς να αντιλαμβάνονται τις ασυνέπειες που θα μπορούσαν να προκαλέσουν μια πιθανή πανώλη ή, δυστυχώς, μια πανδημία. Στο τέλος της ημέρας, οι νέοι μας υπερασπιστές του AI μπορούν πραγματικά να μας βοηθήσουν στην διατήρηση της ακόλουθης ασθένειας.

Αυτές οι νέες δυνατότητες AI είναι σε πλήρη εμφάνιση με την συνεχιζόμενη εκδήλωση coronavirus, η οποία διακρίθηκε εγκαίρως από μια καναδική εταιρεία που ονομάζεται BlueDot, η οποία είναι μία από τις διάφορες οργανώσεις που χρησιμοποιεί πληροφορίες για την αξιολόγηση των γενικών κινδύνων ευημερίας. Η οργάνωση, η οποία λέει ότι διεξάγει "ρομποτική ακαταμάχητη παρατήρηση ασθενειών", δήλωσε στους πελάτες της για το νέο είδος κορωναϊού προς το τέλος του Δεκεμβρίου, ημέρες πριν από τα Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων (CDC) των ΗΠΑ και τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας ) ανακοίνωσε επίσημη κοινοποίηση, όπως ανακοίνωσε η Wired. Προσεχώς πλησιάζοντας στο τέλος του Ιανουαρίου, η λοίμωξη του αναπνευστικού που έχει συνδεθεί με την πόλη του Wuhan στην Κίνα έχει μόλις σκοτώσει περισσότερα από 100 άτομα. Επίσης, έχουν εξελιχθεί περιπτώσεις σε μερικά διαφορετικά έθνη, συμπεριλαμβανομένων των Ηνωμένων Πολιτειών, και το CDC προειδοποιεί τους Αμερικανούς να διατηρήσουν μια στρατηγική απόσταση από περιττά ταξίδια στην Κίνα.

Ο Καμράν Χαν, ένας ακαταμάχητος γιατρός ασθένειας και ο συγγραφέας και διευθύνων σύμβουλος της BlueDot, διευκρίνισε σε μια συνάντηση πώς το αρχικό πλαίσιο επισημάνσεως της οργάνωσης χρησιμοποιεί τη συνειδητοποιημένη από τον άνθρωπο συνείδηση, συμπεριλαμβανομένου του φυσιολογικού χειρισμού της γλώσσας και του AI, για να παρακολουθήσει περισσότερες από 100 ακαταμάχητες λοιμώξεις, διασπώντας περίπου 100.000 άρθρα 65 διαλέκτων με συνέπεια. Αυτές οι πληροφορίες δίνουν τη δυνατότητα στον οργανισμό να συνειδητοποιήσει πότε πρέπει να ενημερώσει τους πελάτες του σχετικά με τη δυνητική εγγύτητα και εξάπλωση μιας ακαταμάχητης ασθένειας.

Άλλες πληροφορίες, παρόμοιες με τα δεδομένα του προγράμματος εξερεύνησης και τους τρόπους πτήσης, μπορούν να βοηθήσουν τον οργανισμό να δώσει επιπλέον ενδείξεις για το πώς πιθανόν να εξαπλωθεί μια ασθένεια. Για παράδειγμα, πρόσφατα, οι ειδικοί της BlueDot προέβλεπαν διαφορετικές αστικές κοινότητες στην Ασία, όπου εμφανίστηκε ο κοροναϊός μετά την εμφάνισή του στην επικράτεια της Κίνας.

Η σκέψη πίσω από το μοντέλο της BlueDot (των οποίων τα συμπεράσματα είναι με αυτόν τον τρόπο εξετασθούν από ανθρώπους ειδικούς) είναι να συγκεντρωθούν δεδομένα στους εργαζόμενους των κοινωνικών ασφαλίσεων όσο πιο γρήγορα θα μπορούσαν να επιτραπούν, με την προσδοκία ότι θα μπορούν να αναλύσουν - πιθανώς μολυσματικά άτομα σε εύθετο χρόνο.

"Τα επίσημα στοιχεία δεν είναι σε κάθε περίπτωση ευοίωνο", δήλωσε ο Χαν σε Recode. "Η διάκριση μεταξύ μιας περίπτωσης σε έναν εξερευνητή και μιας έκρηξης εξαρτάται από τον πρωτοπόρο άνθρωπο που ειδικεύεται στις ανθρώπινες υπηρεσίες που αντιλαμβάνεται ότι υπάρχει μια συγκεκριμένη ασθένεια. Θα μπορούσε να είναι η διάκριση στη διαφυγή της εμφάνισης πραγματικά γεγονότων».

Ο Khan συμπεριέλαβε ότι το πλαίσιο του μπορεί επίσης να χρησιμοποιήσει μια ποικιλία άλλων πληροφοριών - για παράδειγμα, δεδομένα σχετικά με την ατμόσφαιρα, τη θερμοκρασία ή ακόμα και τα κοντινά κατοικίδια ζώα - για να προβλέψει εάν κάποιος που έχει μολυνθεί από μια ασθένεια πιθανότατα θα προκαλέσει φλεγμονή γύρω εκεί. Αναδεικνύει ότι, το 2016, η BlueDot είχε την επιλογή να προβλέψει την παρουσία της λοίμωξης Zika στη Φλώριδα μισό χρόνο πριν εμφανιστεί πραγματικά εκεί.

Επίσης, ο οργανισμός Metabiota, που ελέγχει τη μάστιγα, επιβεβαίωσε ότι η Ταϊλάνδη, η Νότια Κορέα, η Ιαπωνία και η Ταϊβάν είχαν τον πιο υψηλό κίνδυνο εμφάνισης της λοίμωξης σε επτά ημέρες πριν τα περιστατικά σε αυτά τα έθνη αποκαλύφθηκαν, κάπως ελπίζοντας σε πληροφορίες πτήσης. Η Metabiota, όπως η BlueDot, χρησιμοποιεί κοινή γλώσσα για να αξιολογεί τις online αναφορές σχετικά με πιθανή ασθένεια και επιπλέον απομακρύνει την οικοδόμηση μιας παρόμοιας καινοτομίας για τις πληροφορίες που βασίζονται στο διαδίκτυο.

Η αποτύπωση του Gallivan, του διευθυντή της επιστήμης της πληροφορίας της Metabiota, διευκρινίζει ότι τα διαδικτυακά στάδια και οι συζητήσεις μπορούν επίσης να δώσουν ένα σημάδι ότι υπάρχει κίνδυνος πανδημίας. Η Metabiota ισχυρίζεται επίσης ότι μπορεί να εκτιμήσει τον κίνδυνο της εξάπλωσης μιας ασθένειας προκαλώντας κοινωνική και πολιτική διακοπή, δεδομένων των στοιχείων όπως η ένδειξη ασθενείας, το ποσοστό θνησιμότητας και η δυνατότητα πρόσβασης στη θεραπεία. Για παράδειγμα, κατά την ώρα της διανομής του παρόντος άρθρου, η Metabiota αξιολόγησε τον κίνδυνο του νέου κοροναϊού που προκαλεί ανοιχτή ανησυχία ως «υψηλή» στις ΗΠΑ και την Κίνα, ωστόσο αξιολόγησε τον κίνδυνο αυτό για τη μόλυνση από τον πιθήκου στη Λαϊκή Δημοκρατία του Κονγκό ( όπου έχουν καταγραφεί οι περιπτώσεις αυτής της μόλυνσης) ως "μέσο".

Είναι δύσκολο να συνειδητοποιήσουμε πόσο ακριβές είναι αυτό το πλαίσιο αξιολόγησης ή το ίδιο το στάδιο, ωστόσο ο Gallivan αναφέρει ότι ο οργανισμός συνεργάζεται με το δίκτυο γνώσεων των ΗΠΑ και το Τμήμα Άμυνας σε θέματα που εντοπίζονται με τον κοροναϊό. Πρόκειται για ένα έργο της Metabiota με την In-Q-Tel, την μη κερδοσκοπική εταιρεία περιπέτειας που συνδέεται με την Κεντρική Υπηρεσία Πληροφοριών. Ωστόσο, τα κυβερνητικά γραφεία δεν είναι οι κύριοι δυνητικοί πελάτες αυτών των πλαισίων. Επιπλέον, η Metabiota δημοσιεύει τα θεμέλιά της σε αντασφαλιστικούς οργανισμούς - η αντασφάλιση είναι βασικά η προστασία των ασφαλιστικών εταιρειών - η οποία θα πρέπει να αντιμετωπίσει τους νομισματικούς κινδύνους που σχετίζονται με την εξάπλωση λανθάνουσας παραγωγικής ικανότητας μιας ασθένειας.

Όντως, η συλλογιστική συλλογιστική μπορεί να είναι αναμφισβήτητα πιο πολύτιμη από την απλή διατήρηση των εμπειρογνωμόνων μετάδοσης της νόσου και των αρχών που εκπαιδεύονται ως λοίμωξη. Οι ειδικοί έχουν κατασκευάσει μοντέλα που βασίζονται σε AI και μπορούν να προβλέψουν σταδιακά τα επεισόδια της λοίμωξης Zika, τα οποία μπορούν να εκπαιδεύσουν τον τρόπο με τον οποίο οι ειδικοί αντιδρούν σε πιθανές καταστάσεις έκτακτης ανάγκης. Η ανθρωπογενής συνείδηση ​​θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιηθεί για να διαχειριστεί τον τρόπο με τον οποίο οι αρχές γενικής ευημερίας διασπούν τα περιουσιακά στοιχεία κατά τη διάρκεια έκτακτης ανάγκης. Ως αποτέλεσμα, το AI αποτελεί μια άλλη πρώτη γραμμή προστασίας από ασθένειες.

Πιο ολοκληρωμένα, το AI βοηθάει τώρα στην εξέταση νέων φαρμάκων, στον χειρισμό ασυνήθων λοιμώξεων και στην αναγνώριση της κακοήθους ανάπτυξης του κόλπου. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιήθηκε ακόμη και για να διακρίνει ανατριχιαστικές crawlies που εξαπλώνονται Chagas, μια σοβαρή και νοητή θανατηφόρα ασθένεια που έχει μολύνει ένα αναμενόμενο 8 εκατομμύριο άτομα στο Μεξικό και την Κεντρική και Νότια Αμερική. Παράλληλα, επεκτείνεται ο ενθουσιασμός για τη χρήση πληροφοριών που δεν είναι καλές - όπως οι διαδικτυακές παρουσιάσεις - για την παροχή βοήθειας στους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και στους οργανισμούς φαρμάκων για την κατανόηση του εύρους μιας ευεξίας. Για παράδειγμα, το AI που μπορεί να μπει στη ζωή σε απευθείας σύνδεση παρουσιάζει αντικειμενικά παράνομες ναρκωτικές προσφορές και διατηρεί γενικές αρχές υγείας που εκπαιδεύονται σχετικά με την εξάπλωση αυτών των ελεγχόμενων ουσιών.

Αυτά τα πλαίσια, συμπεριλαμβανομένων των Metabiota και του BlueDot's, βρίσκονται στο ίδιο επίπεδο με τις πληροφορίες που αξιολογούν. Επιπλέον, το AI - ως επί το πλείστον - έχει ένα θέμα με κλίση, το οποίο μπορεί να αντικατοπτρίζει τόσο τους αρχιτέκτονες ενός πλαισίου όσο και τις πληροφορίες που προετοιμάζονται. Επίσης, η ΑΙ που χρησιμοποιείται μέσα στις ιατρικές υπηρεσίες δεν είναι σε καμία περίπτωση μορφή, ή μορφή ασφαλής σε αυτό το ζήτημα.

Όλα τα πράγματα που εξετάζονται, αυτές οι εξελίξεις μιλούν σε μια προοδευτικά ιδεαλιστική άποψη για το τι μπορεί να κάνει το AI. Συνήθως, οι ενημερώσεις σχετικά με τα ρομπότ AI που φιλτράρουν μέσω τεράστιων πληροφοριών δεν είναι τόσο καλά. Εξετάστε την απαίτηση νόμου χρησιμοποιώντας τις βάσεις δεδομένων αναγνώρισης προσώπου βασισμένες σε εικόνες που εξάγονται από τον ιστό. Ή από την άλλη μεριά, οι σκηνοθέτες που θα μπορούσαν τώρα να χρησιμοποιήσουν το AI για να προβλέψουν πώς θα συνεχίσετε να λερώνετε, υπό το πρίσμα των θέσεων ζωής που βασίζονται στο Διαδίκτυο. Η δυνατότητα του AI να καταπολεμά την άγρια ​​ασθένεια προσφέρει μια κατάσταση όπου μπορεί να αισθανόμαστε κάπως λιγότερο άβολα, αν όχι μέσα από και μέσα από χαρούμενα. Ίσως αυτή η καινοτομία - κάθε φορά που δημιουργείται και χρησιμοποιείται κατάλληλα - θα μπορούσε πραγματικά να βοηθήσει στη διάθεση λίγων ζωών.